CoreMind там, где вы работаете: чат-агент, MCP и API

Поручите задачу агенту в CoreMind, подключите своего помощника или автоматизируйте генерации через API. Три способа перейти от идеи к готовому контенту.

Конвейер CoreMind: текстовая задача, инструменты создания и готовые изображение, видео и музыка

Вы можете работать в студии CoreMind привычным способом: выбрать модель, написать промпт и нажать кнопку генерации. Теперь часть этой работы можно поручить агенту — внутри CoreMind или в инструменте, которым вы уже пользуетесь. А для повторяющихся задач есть API.

Какой способ выбрать

Ваша задача С чего начать
Хочу описать идею и получить помощь с генерацией Чат-агент в CoreMind
Уже работаю в Claude Code, Cursor или Codex Подключение через MCP
Делаю приложение, бота или автоматизацию REST API

Например, вам нужны картинка, короткий ролик и музыка для запуска нового продукта. В чате вы обсуждаете задачу с агентом. Через MCP поручаете её своему привычному помощнику. Через API добавляете генерации в собственный рабочий процесс.

Чат-агент: начните с задачи, а не с настроек

Откройте чат-агента в CoreMind — агент уже выбран, можно сразу написать задачу. Он умеет подбирать модели, узнавать цену и запускать генерации изображений, видео и музыки. Результат можно продолжить обсуждать в том же чате.

Попробуйте такую задачу:

Возьми из моей библиотеки фото питомца и сделай из него набор стикеров с пятью эмоциями. Сначала покажи одну эмоцию на пробу.

Работу можно начать с одного изображения и уточнять её по шагам. Если запуск требует подтверждения, студия покажет карточку: решение принимаете вы. Агент не может нажать её за вас. В пределах установленного лимита он может запускать генерации самостоятельно.

MCP: CoreMind в вашем привычном агенте

MCP — способ дать AI-агенту инструменты CoreMind. После подключения помощник сможет посмотреть доступные модели, оценить стоимость, запустить генерацию и получить результат. Вам не нужно переносить задачу в другую переписку.

Самый короткий путь:

  1. Скопируйте промпт ниже.
  2. Вставьте его в Claude Code, Cursor или Codex.
  3. Следуйте подсказкам агента: войдите в CoreMind в браузере и выберите разрешения.
Подключи MCP-сервер CoreMind: адрес https://api.coremind.ru/mcp, транспорт Streamable HTTP, вход через OAuth.
Если ты Claude Code — выполни: claude mcp add --transport http coremind https://api.coremind.ru/mcp --scope user
Если ты Cursor — добавь сервер "coremind" с полем "url": "https://api.coremind.ru/mcp" в файл mcp.json в папке .cursor моего домашнего каталога (~/.cursor/mcp.json на macOS и Linux, %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json на Windows).
Если ты Codex — выполни в терминале: codex mcp add coremind --url https://api.coremind.ru/mcp (или дай мне эту команду, чтобы я выполнил её сам). Codex сам откроет вход в браузере; если вход не открылся, выполни codex mcp login coremind. Потом скажи мне перезапустить Codex.
Потом скажи мне, где нажать вход, а после входа вызови инструмент whoami и покажи, что мне доступно.

Для клиентов с поддержкой входа через браузер API-ключ не нужен. Если ваш клиент не поддерживает такой вход, можно подключиться по ключу из личного кабинета. Настройки для каждого клиента и этот же промпт с кнопкой копирования есть в инструкции MCP.

После подключения попросите агента проверить доступ и выполнить первую задачу:

Найди в CoreMind три модели, о которых я вряд ли слышал, и расскажи, что интересного с ними можно сделать. Одну попробуем вместе.

Чтобы держать расходы под контролем, задайте подключённому приложению месячный лимит в личном кабинете, в разделе «Доступ приложений». Там же можно отозвать доступ.

API: генерации как часть вашего продукта

Идея, ТЗ, код, контент — всё это умеет один API. Агент через него продумает игру и соберёт её, а когда она запущена, будет на лету рисовать новые уровни, персонажей и подсказки для каждого игрока. Начните с малого: вот игра из двадцати открыток, которые сделал один запуск цепочки.

Угадай местоугадано 0 из 0 · всего 20

Выпустите API-ключ в личном кабинете, выберите нужные разрешения и задайте месячный лимит. Затем проверьте доступ, получите каталог моделей и оцените запрос перед отправкой. Генерация выполняется асинхронно: API вернёт её идентификатор, а результат вы получите после завершения.

Начните с быстрого старта API. Там есть запросы, которые можно скопировать, а в справочнике — параметры, форматы ответов и ошибки. Названия моделей и цены берите из API, чтобы автоматизация использовала актуальный каталог.

Сколько это стоит и как управлять доступом

Генерации расходуют кредиты вашего аккаунта. Для новых запусков через API и MCP нужен активный платный тариф; прошлой оплаты без действующего тарифа недостаточно. Цена зависит от модели и параметров — её можно узнать до запуска.

Чат-агент также использует текстовую модель для самой переписки. Стоимость работы агента и стоимость созданных медиа — разные составляющие: смотрите условия выбранной модели и оценку запуска в интерфейсе.

Для API-ключа и подключённого через OAuth приложения можно задать месячный лимит расходов в кредитах. Запуск сверх лимита будет отклонён. Разрешения определяют, что агенту доступно: например, чтение библиотеки или запуск генераций. Вы можете изменить настройки ключа или отозвать доступ приложения в личном кабинете.

Начните с одного результата

Откройте чат, подключите своего агента или сделайте первый API-запрос. Поставьте небольшую задачу, узнайте стоимость и посмотрите результат. Когда этот шаг вас устроит, добавляйте следующие — картинку, видео, музыку или автоматизацию всего процесса.

Похожие статьи